introduction

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• Stable Diffusion 零基础入门课学习资料汇总

第1课：初识应用与基本出图流程

下载

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第2课：文生图入门与参数设置

提示词参考网站

• AIGODLIKE：https://www.aigodlike.com/

• AI画廊：https://www.aigallery.top/

• 词图PromptTool：https://prompttool.com/

提示词分类

• 提示词类别：内容型提示词（控制画面内容） & 标准化提示词（控制画质和画风）

• 提示词权重：控制提示词呈现的优先级的增减

• 进阶提示词语法：混合、迁移与迭代

• 如何书写提示词？你可以参考这样一个“通用模版”——

提示词生成

• 翻译大法

• 借助工具

  • 一个工具箱：http://www.atoolbox.net/Tool.php?Id=1101

  • AI词语加速器：https://ai.dawnmark.cn/

• 抄作业

  • OpenArt：https://openart.ai/

  • ArtHubAi：https://arthub.ai/

  • Civitai

  • LiblibAI

第3课：图生图入门

第4课：模型下载与应用

主流模型下载渠道

• https://huggingface.co/models

• https://civitai.com/

• https://www.liblibai.com/

• https://www.esheep.com/

第5课：高清修复与后期处理

• 高清修复 : 文生图中常用放大手法，本质是“再做一次图生图”，效果不错，但速度慢且吃显存

• SD放大 : 图生图中常用放大手法，将图片拆成小块重绘再拼合，效果不错，可以有效突破显存上限，但容易造成画面混乱

• 后期处理 : 传统非扩散的放大手法，会让细节变得更加锐利清晰，速度非常快但效果一般

第6课：进阶模型原理解析

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• Embedings : 词嵌入模型, 用于还原角色形象, 解决画面错误

• LoRA 低秩适应模型 : 还原角色形象, 训练画风

• Hypernetwork 超网络 : 训练画风

第7课：局部重绘

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第8课：扩展安装与推荐

第9课：LoRA原理与应用

LoRA 应用方向

• 人物

• 画风

• 概念

• 服装

• 特定元素

第10课：ControlNet基础入门

• Openpose:控制姿势、手部、面部细节

• Depth:控制空间组成(深度)

• Canny:控制线条轮廓

• SoftEdge:控制线条轮廓，但更加柔和、放松

• Scribble:涂鸦引导画面生成